A multi‐mode IFFT/FFT processor for IEEE 802.11ac: design and implementation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we present 64/128/256/512‐point inverse fast Fourier transform (IFFT)/FFT processor for single‐user and multi‐user multiple‐input multiple‐output orthogonal frequency‐division multiplexing based IEEE 802.11ac wireless local area network transceiver. The multi‐mode processor is developed by an eight‐parallel mixed‐radix architecture to efficiently produce full reconfigurability for all multi‐user combinations. The proposed design not only supports the operation of IFFT/FFT for 1–8 different data streams operated by different users in case of downlink transmission, but also, it provides different throughput rates to meet IEEE 802.11ac requirements at the minimum possible clock frequency. Moreover, less power is needed in our design compared with traditional software approach. The design is carefully optimized to operate by the minimum wordlengths that fulfill the performance and complexity specifications. The processor is designed and implemented on Xilinx Vertix‐5 field programmable gate array technology. Although the maximum clock frequency is 377.84 MHz, the processor is clocked by the operating sampling rate to further reduce the power consumption. At the operation clock rate of 160 MHz, our proposed processor can calculate 512‐point FFT with up to eight independent data sequences within 3.2~μ s meeting IEEE 802.11ac standard requirements. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».