Evaluation of Four Breath-Enhanced Nebulizers for Home Use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate relative efficiency in vitro of four reusable breath-enhanced nebulizers (Pari LC Star, Medic-Aid Ventstream, Devilbiss PermaNeb, Salter Ultramist), and to integrate the in vitro performance data of the nebulizers with the respiratory patterns of four cystic fibrosis (CF) patients to compare efficiency in vivo of each device for each individual patient. Six nebulizers of each type were used to nebulize a solution of 2.5 mg (0.5 mL) albuterol with 3.5 mL of 0.9% saline. Total albuterol output and the rate of albuterol output of each device were measured until end-nebulization and for 4 min, respectively, using entrained flows from 0 to 20 L/min through the inspiratory valve of the device. Particle size distributions and the respirable fraction (RF) were evaluated by laser diffraction technique. Regression analysis of the change in rate of output and change in RF values with inspiratory flows was done to characterize each nebulizer's performance over the complete range of interest. Actual breath tracings of four CF patients were integrated with the equations specific to the in vitro performance of each nebulizer and in vivo nebulizer efficiency was calculated. The change in efficiency in vitro from 0 to 20 L/min flow, respectively, was highest for the Star (44-57%) and lowest for the Ultramist (13-15%). The mean predicted efficiency in vivo for the Star was threefold that of the Ultramist. Although all four nebulizers are breath-enhanced in design, clearly there are measurable differences in the performance and efficiency of each type. The Pari LC Star nebulizer has proven to be the nebulizer of choice among the devices tested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle