Hydro-Jet–Assisted Pneumonectomy: A New Technique in a Porcine Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Hydro-jet technology has long been used to cut various materials, such as metal and wood, in the industrial field. In the medical field, this technology has been applied successfully in selective cutting of the parenchyma of the liver. However, to our knowledge, no data are available on the use of the hydro-jet technique for pneumonectomy. The purpose of this study was to evaluate a new dissection technique in which a high-pressure water stream (hydro-jet) and a new dissection probe for pulmonary resection are used. METHODS: Thirty pigs underwent right pneumonectomy. Pigs were randomized to either the conventional or hydro-jet-assisted dissection technique. The feasibility of this technique and the features of surgical dissection were evaluated and compared between the two groups. RESULTS: Pneumonectomy was successful in all animals. The mean operative times were 55 and 65 minutes and the mean volumes of blood loss were 37 and 65 mL for the hydro-jet and conventional dissection techniques, respectively. Complications included vascular injury in 6% and 20% of cases with the hydro-jet and conventional techniques, respectively. The use of hydro-jet for pneumonectomy had clear technical advantages over the conventional dissection. Hydro-jet resulted in a selective dissection of fibrous and connective tissue, preserving blood vessels for later ligation. Therefore, the dissection was performed in a relatively bloodless field. The ease of dissection with the bent-tip dissector represents another advantage. The continuous water flow allows a clear view for the operator. CONCLUSIONS: This study shows that hydro-jet dissection represents an excellent alternative to the conventional technique for pulmonary resection. The improved anatomic dissection combined with an almost bloodless operating field secondary to continuous water flow may decrease dissection-related complications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».