Coppice growth responses of two North American willows in acidic clay soils on coal mine overburden
Notice bibliographique
Résumé
Mosseler, A. and Major, J. E. 2014. Coppice growth responses of two North American willows in acidic clay soils on coal mine overburden. Can. J. Plant Sci. 94: 1269–1279. Acid-generating mine spoils with low pH are a major problem for revegetation and site reclamation. We compared growth responses of 15 genotypes from two widespread willow species, Salix discolor Muhl. (DIS) and S. eriocephala Michx. (ERI), native to eastern and central North America on two adjacent coal mine spoil sites that differed strongly in both pH (3.6 vs. 6.8) and soil texture. Despite significantly poorer growth responses for several coppice biomass traits on a highly acidic clay deposit compared with adjacent shale overburden, these willow clones demonstrated a surprising tolerance for extremely acidic soil conditions. Analysis of survival and growth uncovered genotype×environment interactions, indicating that both species and genotypic differences within species could be used to select better-adapted genotypes for extreme conditions. Most ERI and DIS clones grew comparatively better on the shale overburden site, but two of eight ERI clones and one of seven DIS clones grew significantly better on the acidic clay site, indicating the possibility for clonal selection for specific site adaptations within a species. Allometric relationships between coppice height and basal stem diameter were constant at both the species and site levels. However, there was a divergence of height and diameter in their relationship with green mass yields on the two different site types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».