Three-dimensional echocardiography vs. computed tomography for transcatheter aortic valve replacement sizing
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The accuracy of transcatheter aortic valve replacement (TAVR) sizing using three-dimensional transoesophageal echocardiography (3D-TEE) compared with the gold-standard multi-slice computed tomography (MSCT) remains unclear. We compare aortic annulus measurements assessed using these two imaging modalities. METHODS AND RESULTS: We performed a single-centre prospective cohort study, including 53 consecutive patients undergoing TAVR, who had both MSCT and 3D-TEE for aortic annulus sizing. Aortic annular dimensions, expected transcatheter heart valve (THV) oversizing, and hypothetical valve size selection based on CT and TEE were compared. 3D-TEE and CT cross-sectional mean diameter (r = 0.69), perimeter (r = 0.70), and area (r = 0.67) were moderately to highly correlated (all P-values <0.0001). 3D-TEE-derived measurements were significantly smaller compared with MSCT: perimeter (68.6 ± 5.9 vs. 75.1 ± 5.7 mm, respectively; P < 0.0001); area (345.6 ± 64.5 vs. 426.9 ± 68.9 mm(2), respectively; P < 0.0001). The percentage difference between 3D-TEE and MSCT measurements was around 9%. Agreement between MSCT- and 3D-TEE-based THV sizing (perimeter) occurred in 44% of patients. Using the 3D-TEE perimeter annular measurements, up to 50% of patients would have received an inappropriate valve size according to manufacturer-recommended, area-derived sizing algorithms. CONCLUSION: Aortic annulus measurements for pre-procedural TAVR assessment by 3D-TEE are significantly smaller than MSCT. In this study, such discrepancy would have resulted in up to 50% of all patients receiving the wrong THV size. 3D-TEE should be used for TAVR sizing, only when MSCT is not available or contraindicated. The clinical impact of this information requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».