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Enregistrement W2177067911 · doi:10.1186/s12884-015-0748-0

Pregnant women’s navigation of information on everyday household chemicals: phthalates as a case study

2015· article· en· W2177067911 sur OpenAlexafffundabout
Justin Ashley, Alexandra Hodgson, Sapna Sharma, Jeff Nisker

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPregnancyMedicineReproductive medicineGrounded theoryEnvironmental healthQualitative researchFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current developments in science and the media have now placed pregnant women in a precarious situation as they are charged with the responsibility to navigate through information sources to make the best decisions for her pregnancy. Yet little is known regarding how pregnant women want to receive and use health information in general, let alone information regarding the uncertain risks to pregnancy in everyday household products such as phthalates found in cosmetics and canned food liners. Using phthalates as an example, this study investigated how pregnant women obtain, evaluate, and act on information regarding their pregnancy. METHODS: Pregnant women were recruited using pamphlets and posters distributed in prenatal clinics, prenatal fairs and physician offices in Southwestern Ontario Canada. Research participants were engaged in 20 to 40 min semi-structured interviews regarding their use of information sources in pregnancy, particularly regarding phthalates in cosmetics and canned food liners. Interviews were transcribed verbatim and analyzed using constructivist grounded theory techniques supported by NVivo 9™ software. RESULTS: Theoretical sufficiency was reached after 23 pregnant women were interviewed and their transcripts analyzed. Three overlapping themes resulted from the co-constructed analysis: I-Strength of Information Sources; II-Value Modifiers; and III-Deciding to Control Exposure. The research participants reported receiving information from a wide range of sources that they perceived varying in strength or believability. They then described the strategies employed to increase the validity of the message in order to avoid risk exposure. Pregnant women preferred a strong source of information such as physician, government but frequently used weak sources such as the internet or the opinions of friends. A model was developed from the relationship between themes that describes how pregnant women navigate the multiple sources of information available to them. CONCLUSION: Our study provides insight into how pregnant women receive, appraise, and act on information regarding everyday household chemicals. Clinicians and their professional organizations should produce specific educational materials to assist women in understanding exposure to everyday products in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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