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Enregistrement W2177076048 · doi:10.3390/biology4040881

Biology of Bony Fish Macrophages

2015· review· en· W2177076048 sur OpenAlexafffund
Jordan W. Hodgkinson, Leon Grayfer, Miodrag Belosevic

Notice bibliographique

RevueBiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate for Biological SciencesGeorge Washington University
Mots-clésBiologyMacrophageMacrophage polarizationVertebratePhenotypeInflammationImmune systemAntimicrobialCell biologyInnate immune systemImmunologyGeneticsMicrobiologyGeneIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophages are found across all vertebrate species, reside in virtually all animal tissues, and play critical roles in host protection and homeostasis. Various mechanisms determine and regulate the highly plastic functional phenotypes of macrophages, including antimicrobial host defenses (pro-inflammatory, M1-type), and resolution and repair functions (anti-inflammatory/regulatory, M2-type). The study of inflammatory macrophages in immune defense of teleosts has garnered much attention, and antimicrobial mechanisms of these cells have been extensively studied in various fish models. Intriguingly, both similarities and differences have been documented for the regulation of lower vertebrate macrophage antimicrobial defenses, as compared to what has been described in mammals. Advances in our understanding of the teleost macrophage M2 phenotypes likewise suggest functional conservation through similar and distinct regulatory strategies, compared to their mammalian counterparts. In this review, we discuss the current understanding of the molecular mechanisms governing teleost macrophage functional heterogeneity, including monopoetic development, classical macrophage inflammatory and antimicrobial responses as well as alternative macrophage polarization towards tissues repair and resolution of inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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