Population structure and growth acclimation of mountain maple along a successional gradient in the southern boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
:A range of stands was sampled in the southern boreal forest of eastern Canada to determine the impact of forest development stages and light availability on the dynamics of an abundant understory shrub: mountain maple (Acer spicatum). Mountain maple was studied at both the population and individual stem levels. At the population level, a total of 190 1-m2 quadrats were sampled in five forest types representing a successional gradient (young aspen, mature aspen, mixedwood, shade-tolerant conifer, and old spruce budworm-affected conifer forests). At the individual stem level, a total of 100 stems of different sizes were harvested in a sub-sample of the quadrats. Mountain maple stem biomass, density, and population structure were found to be affected by forest composition, the coniferous forest being the least favourable. At the individual stem level, light availability and stem size were found to have an important impact on stem morphology and growth, suggesting a high level of plasticity in relation to canopy opening. From these results, four developmental phases of mountain maple population dynamics were identified: 1) following a drastic disturbance, a first phase of rapid growth, and potentially intense competition with aspen suckers, when present, takes place; 2) following the development of a closed aspen canopy, the overall density, biomass, and presence of mountain maple in the understory increase; 3) following recruitment of conifer trees into the overstory canopy, mountain maple enters a suppression phase associated with a decrease in light; and 4) following the occurrence of small scale disturbances, mountain maple quickly responds to rapidly dominate the openings, which further ensures its maintenance in the understory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».