Effect of heated wall position on heat transfer and entropy generation of Cu–water nanofluid flow in an open cavity
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the numerical results of the mixed convection and entropy generation of Cu–water nanofluid flow in an open cavity heated from different sides with non-uniform temperature distribution. The finite volume method is used to solve the governing equations. The analysis is carried out by a range of Richardson numbers, 0.01 ≤ Ri ≤ 10, at a nanoparticle volume fraction of 0 ≤ [Formula: see text] ≤ 0.1, and Reynolds number Re = 200, with a cavity aspect ratio of L/H = 2. Three heating modes are considered: (A) the left wall is heated (inflow side, assisting flow); (B) the horizontal bottom wall is heated; and (C) the right wall is heated (outflow side, opposing flow). The results show that the heat transfer and the entropy generation increase with increasing Richardson number and nanoparticle volume fraction. The highest heat transfer and entropy generation are obtained with heating mode C (opposing flow). The contribution of heat transfer and fluid friction irreversibilities in the entropy generation depends on Richardson number and the heater position. The present investigation shows that the configuration with non-isothermal heater located at the bottom wall (B) has the highest performance in terms of heat transfer enhancement with minimum entropy generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».