Effect of Oil and Gas Prices on Unconventional Resource Plays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this paper is to examine the effect of oil and gas prices on the development of tight and shale reservoirs including oil, gas and condensate. The methodology uses a variable shape distribution (VSD) model for examining past, present and futures prices of oil and gas. The VSD matches historical annual changes in oil and gas prices with coefficients of determination that are generally larger than 0.98. Contrary to several commentators and specialized organizations around the world that were forecasting continuous oil price escalation up to US$ 300/bbl (e.g. in 2008, when the oil price was around US$ 140/bbl), the VSD was used successfully to anticipate a significant drop in prices, leading to the on-record statement that the oil price was a bubble and was going to burst (June 13, 2008). The VSD was also used to build a case at LACPEC in 2014 (Aguilera and Aguilera, 2014) indicating that "with the vast global oil resource base and the significant technological advances being implemented by the industry, oil prices could actually decrease in the future". This is a painful fact being faced today by the oil and gas industry worldwide. In this paper, the VSD has been used with a global energy market (GEM) model to examine possible future outcomes of unconventional resources development in light of forecasted oil and gas demand and anticipated price-changes calculated with the VSD. The methodology provides a novel approach for examining some realistic possibilities regarding future development of unconventional oil, gas and condensate reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».