Improving sleep after open heart surgery–Effectiveness of nursing interventions
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective : Cardiac surgical patients experience sleep problems in the early post-operative period and after hospital discharged. Restorative sleep is important to be able to handle the challenges of rehabilitation, but often remains untreated. Pharmacological treatment has been preferred, but studies conclude a longer lasting effect of cognitive behavioural therapy (CBT). Few clinical trials have been conducted on nurse led sleep promoting interventions during hospitalization. The hypothesis of this study is that systematic training and education in sleep, sleep anamneses and sleep hygiene enhances nurses ’ awareness on sleep problems, and as a result makes nurses able to propose appropriate interventions to improve patients’ sleep during hospitalization, and after discharged. The aim is to examine the effect on patients’ self-reported sleep quality. Methods : The study design is a controlled intervention study. Patients in the control group received usual care. Patients in the intervention group received nursing focused on improving sleep by use of sleep-anamneses and sleep hygienic principles. Patients ’ sleep-quality was measured preoperatively, and one and two month post-operatively by use of PSQI-questionnaire and sleep diaries. Results : There was no significant effect of the intervention, though there were several signs that had some effect after two months in terms of global PSQI, total sleep time, sleep efficiency, sleep medication and sleep quality. Conclusions : Systematic education and training of nurses in sleep, sleep anamneses and sleep hygienic principles has some effect on patients self-reported sleep quality two months after heart surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».