Impact of certolizumab pegol on patient-reported outcomes in rheumatoid arthritis and correlation with clinical measures of disease activity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The effect of certolizumab pegol (CZP) on patient-reported outcomes (PROs) was investigated in 1063 patients with rheumatoid arthritis (RA) from the REALISTIC trial (double-blind, placebo-controlled to week 12, open-label to week 28; randomized 4:1 [CZP:placebo]). Correlations between PROs and RA signs and symptoms, and the relative efficacy of these measures, were examined. METHODS: Adults with RA and an inadequate response to at least one disease-modifying antirheumatic drug were enrolled. PROs assessed included physical function (using the Health Assessment Questionnaire-Disability Index), pain, fatigue, sleep disturbance, Patient Global Assessment of Disease Activity (PtGA), Routine Assessment of Patient Index Data 3 (RAPID3), and Rheumatoid Arthritis Disease Activity Index (RADAI). RESULTS: Early significant and clinically meaningful improvements in all PROs were observed to week 12 with CZP vs. placebo and were maintained to the end of the trial (week 28). At week 12, up to one-third more CZP patients showed improvements compared with placebo that were greater than or equal to the minimal clinically important difference (MCID) in fatigue, sleep problems, pain, PtGA, RADAI, and RAPID3. The changes in PROs were correlated with clinical measures of disease activity, including the Disease Activity Score in 28 joints using C-reactive protein as well as tender and swollen joint counts. CONCLUSIONS: Rapid improvements in PROs were seen in patients with RA treated with CZP. The magnitude of improvement exceeded the MCID in multiple domains and demonstrated that CZP improves aspects of health-related quality of life that are meaningful to patients and superior to placebo. PROs provide information complementary to clinical outcomes in assessment of treatment benefits. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00717236 . Registered on 15 July 2008.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».