Who Benefits from Public Healthcare Subsidies in Egypt?
Notice bibliographique
Résumé
Direct subsidization of healthcare services has been widely used in many countries to improve health outcomes. It is commonly believed that the poor are the main beneficiaries from these subsidies. We test this hypothesis in Egypt by empirically analyzing the distribution of public healthcare subsidies using data from Egypt Demographic and Health Survey and Egypt National Health Accounts. To determine the distribution of public health care subsidies, we conducted a Benefit Incidence Analysis. As a robustness check, both concentration and Kakwani indices for outpatient, inpatient, and total healthcare were also calculated. Results show some degree of inequality in the benefits from public healthcare services, which varied by the type of healthcare provided. In particular, subsidies associated with University hospitals are pro-rich and have inequality increasing effect, while subsidies associated with outpatient and inpatient care provided by the Ministry of Health and Population have not been pro-poor but have inequality reducing effect (weakly progressive). Results were robust to the different analytical methods. While it is widely perceived that the poor benefit the most from health subsidies, the findings of this study refute this hypothesis in the case of Egypt. Poverty reduction measures and healthcare reforms in Egypt should not only focus on expanding the coverage of healthcare benefits, but also on improving the equity of its distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».