RESEARCH NOTES: EVIDENCE OF RECENT POPULATION INCREASES IN COMMON EIDERS BREEDING IN LABRADOR
Notice bibliographique
Résumé
Populations of several sea ducks are declining \nacross their North American ranges (Sea Duck \nJoint Venture Management Board 2001), including \npopulations of all 4 eider species (Somateria spp. \nand Polysticta steller; Kertell 1991, Stehn et al. 1993, \nGratto-Trevor et al. 1998). Declines in common \neider populations have been documented in \nGreenland, Hudson Bay, and Alaska (Robertson \nand Gilchrist 1998, Sudyam et al. 2000, Merkel \n2004). Reasons behind these population decreases \nvary, and many are unclear. Factors identified as \ncausing these declines include human disturbance, \noverharvesting, and climatic events (Robertson and \nGilchrist 1998, Suydam et al. 2000, Merkel 2004). \nHowever, not all common eider populations in the \nnorth are decreasing; Christensen and Falk (2000) \nrecently found evidence of population increase in \nan eider population in Northwest Greenland, while \nothers have documented increases in Hudson \nStrait (Hipfner et al. 2001, Falardeau et al. 2003).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».