Experiential Cognitive Therapy in the Treatment of Panic Disorders with Agoraphobia: A Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
The use of a multicomponent cognitive-behavioral treatment strategy for panic disorder with agoraphobia is actually one of the preferred therapeutic approaches for this disturbance. This method involves a mixture of cognitive and behavioral techniques that are intended to help patients identify and modify their dysfunctional anxiety-related thoughts, beliefs and behavior. The paper presents a new treatment protocol for Panic Disorder and Agoraphobia, named Experiential-Cognitive Therapy (ECT) that integrates the use of virtual reality (VR) in a multicomponent cognitive-behavioral treatment strategy. The VR software used for the trial is freely downloadable: www.cyberpsychology.info/try.htm. Moreover, the paper presents the result of a controlled study involving 12 consecutive patients aged 35-53. The selected subjects were randomly divided in three groups: ECT group, that experienced the Cognitive Behavioral Therapy-Virtual Reality assisted treatment (eight sessions), a CBT group that experienced the traditional Cognitive Behavioral approach (12 sessions) and a waiting list control group. The data showed that both CBT and ECT could significantly reduce the number of panic attacks, the level of depression and both state and trait anxiety. However, ECT procured these results using 33% fewer sessions than CBT. This datum suggests that ECT could be better than CBT in relation to the "cost of administration," justifying the added use of VR equipment in the treatment of panic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».