The Degree of Cooperation in International Strategic Alliances and Value Creation Outcomes: Empirical Study on Service Firms in Yemen
Notice bibliographique
Résumé
International strategic alliances (ISAs) are one of the partnership options that may be used by firms in achieving their goals. It is an inter-firm cooperation where firms commit some of their resources and capabilities towards the alliance to create a competitive advantage. Yemeni services industry need to improve its competitiveness and the quality of services it provides to the people and therefore, forming a strategic alliances with foreign partners is considered one of the best strategies. Although the involvement of Yemeni’s service firms in ISAs are evidence, but there is no previous study conducted to determine whether these alliances do create value to the firms or not. Therefore, this study is conducted with the objectives of determining whether Yemeni’s service firms’ involvement in ISAs do create value to the firms or not and what kind of value creation outcomes are created by this ISAs. Alliances may also come in various forms with different degree of cooperation. This study will also look at the influence of the degree of cooperation is ISAs on the value creation outcomes. Survey of 214 service firms’ managers revealed that ISAs do create value to the organization with financial value top the list. Improvement in customer service and better return on investment (ROI) are among the most important advantage gain by these service firms from their involvement in ISAs. This study also posits a significant positive relationship between the degree of cooperation in ISAs and the value creation outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».