Degradation of Reactive Black 5 dye by a newly isolated bacterium <i>Pseudomonas entomophila</i> BS1
Notice bibliographique
Résumé
The textile and dye industries are considered as one of the major sources of environmental pollution. The present study was conducted to investigate the degradation of the azo dye Reactive Black 5 (RB 5) using a bacterium isolated from soil samples collected around a textile industry. The bacterial strain BS1 capable of degrading RB 5 was isolated and identified as Pseudomonas entomophila on the basis of 16S rDNA sequencing. The effects of different parameters on the degradation of RB 5 were studied to find out the optimal conditions required for maximum degradation, which was 93% after 120 h of incubation. Static conditions with pH in the range of 5-9 and a temperature of 37 °C were found to be optimum for degrading RB 5. Enzyme assays demonstrated that P. entomophila possessed azoreductase, which played an important role in degradation. The enzyme was dependent on flavin mononucleotide and NADH for its activity. Furthermore, a possible degradation pathway of the dye was proposed through gas chromatography - mass spectrometry analysis, which revealed that the metabolic products were naphthalene-1,2-diamine and 4-(methylsulfonyl) aniline. Thus the ability of this indigenous bacterial isolate for simultaneous decolorization and degradation of the azo dye signifies its potential application for treatment of industrial wastewaters containing azo dyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».