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Enregistrement W2177234986 · doi:10.3978/j.issn.2223-4683.2014.06.06

Advances in ureteral stents.

2014· review· en· W2177234986 sur OpenAlexaff
Hilary Brotherhood, Dirk Lange, Ben H. Chew

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Aortic and Vascular Conditions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStentUreterMedicineAntimicrobialSurgeryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ureteral stents are commonly used in urology. Every urologist is familiar with the problems that are associated with stents including infection, encrustation, and bothersome symptoms. These problems limit and affect the use of ureteral stents which are necessary, even in light of the problems they can cause. New designs such as a helically cut ureteral stent which is designed to stretch and conform to the ureter is designed to improve comfort. Drug-eluting designs with an antimicrobial (triclosan) are designed to reduce bacterial adherence to ureteral stents. Chlorhexidine, an antiseptic, has been incorporated into a stent and held in place by a slow release varnish to prevent biofilm formation. Combinations of antibiotics coated directly on the stent and administered systemically have been shown to reduce stent colonization both in vitro and in vivo. Gel-based ureteral stents were also showed to reduce bacterial infection and colonization. Bioabsorbable materials have also been designed to reduce infection, symptoms and prevent the forgotten stent syndrome. Newer designs including stents based on guidewire technology, gels, and a combination of self-expanding wire stents with polymer films are reviewed. There is hope on the horizon that new stents will be able to effectively tackle problems that are often seen with ureteral stents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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