Effectiveness and Drug Survival of TNF Inhibitors in the Treatment of Ankylosing Spondylitis: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this research was to describe the effectiveness and drug survival of tumor necrosis factor (TNF) inhibitors in the treatment of ankylosing spondylitis (AS) and to analyze the effect of concomitant treatment with conventional disease-modifying antirheumatic drugs. METHODS: Patients with AS identified from the National Register for Biologic Treatment in Finland starting their first TNF inhibitor treatment between July 2004 and December 2011 were included. Treatment response was measured as an improvement of 50% (or 20 mm) after 6 months of treatment onset compared to the baseline Bath AS Disease Activity Index (BASDAI) score. Treatment response and 2-year drug survival were modeled with logistic regression and time-dependent Cox proportional hazard models, respectively. RESULTS: The study comprised 543 patients, of whom 123 also commenced a second TNF inhibitor during the followup. Treatment was discontinued within 24 months by 25% and 28% of the users of the first and the second TNF inhibitors, respectively. BASDAI response at 6 months was achieved by 52% and 25% of the users of the first and the second TNF inhibitors, respectively. Etanercept (ETN; HR 0.42, 95% CI 0.29-0.62) and adalimumab (ADA; HR 0.48, 95% CI 0.30-0.77) were associated with better drug survival in comparison to infliximab (IFX). Also, concurrent use of sulfasalazine (SSZ; HR 0.70, 95% CI 0.49-0.99) decreased the hazard for treatment discontinuation. CONCLUSION: TNF inhibitors are equipotent in the treatment of AS; however, ETN and ADA were found superior to IFX in drug survival. The use of SSZ improves treatment continuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».