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Enregistrement W2177262074

Emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), in China: a review and distribution survey.

2004· review· en· W2177262074 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Xia, Dick Reardon, Yuping Wu, Jianghua Sun

Notice bibliographique

RevueActa Entomologica Sinica · 2004
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrilusEmerald ash borerBuprestidaeFraxinusGeographyChinaPEST analysisEcologyInfestationBiologyForestryAgroforestryBotanyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerald ash borer (EAB), Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), is an exotic forest pest recently discovered in North America, with the infestation centered in Michigan (United States) and Ontario (Canada). A recent pest risk assessment concluded that this new pest could spread throughout the range of ash trees in North America, and pose a serious threat to all 16 species of ash growing in the region. Many ash species are important as timber, ornamental species, and as a source of food for wildlife. This beetle is native to Asia, including China, Japan, Korea, and the Russian Far East. We conducted a literature review on the distribution of this beetle in China and other Asian countries, and preliminary field surveys on its distribution and damage in the northeastern provinces of China. These reviews revealed that this beetle is present in Heilongjiang, Liaoning and Jilin provinces. EAB has also been reported in Tianjin city, Shandong and Hebei provinces, and Xinjiang and Inner Mongolia autonomous regions in China, but its distribution is not uniform, occurring mainly on a stand-by-stand basis. Information on biology and ecology of this beetle is very limited. Several ash species in the genus Fraxinus in China were attacked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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