Emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), in China: a review and distribution survey.
Notice bibliographique
Résumé
Emerald ash borer (EAB), Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), is an exotic forest pest recently discovered in North America, with the infestation centered in Michigan (United States) and Ontario (Canada). A recent pest risk assessment concluded that this new pest could spread throughout the range of ash trees in North America, and pose a serious threat to all 16 species of ash growing in the region. Many ash species are important as timber, ornamental species, and as a source of food for wildlife. This beetle is native to Asia, including China, Japan, Korea, and the Russian Far East. We conducted a literature review on the distribution of this beetle in China and other Asian countries, and preliminary field surveys on its distribution and damage in the northeastern provinces of China. These reviews revealed that this beetle is present in Heilongjiang, Liaoning and Jilin provinces. EAB has also been reported in Tianjin city, Shandong and Hebei provinces, and Xinjiang and Inner Mongolia autonomous regions in China, but its distribution is not uniform, occurring mainly on a stand-by-stand basis. Information on biology and ecology of this beetle is very limited. Several ash species in the genus Fraxinus in China were attacked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».