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Enregistrement W2177265244 · doi:10.5298/1081-5937-43.1.07

Treating Postconcussion Syndrome with LORETA Z-Score Neurofeedback and Heart Rate Variability Biofeedback: Neuroanatomical/Neurophysiological Rationale, Methods, and Case Examples

2015· article· en· W2177265244 sur OpenAlexaff
Michael Thompson, Lynda Thompson, Andrea Reid-Chung

Notice bibliographique

RevueBiofeedback · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensADD Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurofeedbackBiofeedbackTraumatic brain injuryHeart rate variabilityAnxietyPhysical medicine and rehabilitationNeuropsychologyConcussionPsychologyNeurophysiologyRehabilitationElectroencephalographyQuantitative electroencephalographyHeart rateMedicinePhysical therapyPoison controlCognitionInjury preventionNeurosciencePsychiatryInternal medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media attention has highlighted the critical problem of concussion injuries in sport and the challenge of treating and rehabilitating individuals with traumatic brain injury. The authors present a framework for the treatment of traumatic brain injury, using low-resolution electromagnetic tomography Z-score based neurofeedback and heart rate–variability biofeedback. The article advocates a comprehensive assessment process including the use of a 19-channel quantitative electroencephalogram, a heart rate variability baseline, and symptom severity questionnaires for attention deficit/hyperactivity disorder, depression, and anxiety. The initial medical assessment, neuropsychological assessment, and evoked potential studies also have potential for a more precise assessment of deficits in brain activation patterns, which assists the targeting of neurofeedback training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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