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Laboratory Studies to Elucidate the Residual Toxicity of Eight Insecticides to <I>Anystis baccarum</I> (Acari: Anystidae)

2007· article· en· W2177265705 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Claude Laurin, N. J. Bostanian

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetamipridCarbarylSpinosadBiologyThiamethoxamImidaclopridToxicologyCyhalothrinAcariPesticideBotanyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anystis baccarum (L.) [=Anystis agilis (Banks)] (Acari: Anystidae) is a common predatory mite recently identified in apple (Malus spp.) orchards and in vineyards (Vitus spp.) in Québec, Canada. Studies of its susceptibility to pesticides used in these crops need to be carried out to encourage integrated pest management programs. A laboratory evaluation of methoxyfenozide, acetamiprid, thiamethoxam, imidacloprid, spinosad, phosmet, carbaryl, and lambda-cyhalothrin showed that residues of lambda-cyhalothrin, phosmet, and carbaryl were highly toxic in 48-h petri dish bioassays. The field rate of lambda-cyhalothrin is 0.0184 g (AI) /liter, which is 26-fold the estimated LC50 of 0.0007 g (AI) /liter) for this predator. The field rate for phosmet is 0.6000 g (AI) /liter, which is 118-fold the LC50 for phosmet, which is 0.0051 g (AI) /liter), and the field rate for carbaryl is 1.960 g (AI) /liter, which is 784-fold the estimated LC50 of 0.0025 g (AI) /liter). Five other insecticides, methoxyfenozide, acetamiprid, thiamethoxam, imidacloprid, and spinosad, were evaluated and found to be nontoxic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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