Analysis of Three Cisco Forms (Coregonus, Salmonidae) from Lake Saganaga and Adjacent Lakes Near the Minnesota/Ontario Border
Notice bibliographique
Résumé
Based on examination of 655 ciscoes from Lake Saganaga, a Minnesota/Ontario border lake, three forms, about 90% separable on gill raker counts, are present. Form L, with the lowest gill raker counts (26–40, mean = 31.9, n = 96) is tentatively identified as Coregonus zenithicus. Form M, with intermediate gill raker counts (36–50, mean = 43.1, n = 92) was the only cisco anticipated to occur in lakes of the region and is assumed to represent Coregonus artedi. Form H, with 45–70 gill rakers, mean = 56.1, n = 467, is the most common cisco in the lake. We argue that the appropriate name for this form is Coregonus nipigon. Additional differences among the three forms include lateral-line scale and vertebral counts, gill raker length, body shape, fin pigmentation, size at sexual maturity, and maximum size. Seagull Lake, affluent to Lake Saganaga, contained only C. artedi (n = 108). Gunflint and Magnetic Lakes, also affluents to Lake Saganaga, contained C. artedi (n = 19) and C. zenithicus (n = 29). Lake Saganagons, immediately downstream of Lake Saganaga, based on only eight available specimens, appears to contain C. nipigon (7) and C. artedi (1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».