Gene Expression Responses in Lymphoblastoid Cells after Radiation Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Individual differences in response to radiation are well known, but the molecular basis for these differences is not well understood, and molecular indicators that are useful in assessing individual variation are lacking. Cells from patients developing unexpected radiation responses have occasionally been analyzed for rare genetic anomalies (such as alleles of the ATM gene), but few data exist on the long-term effects of genetic variation on radiation response. We hypothesize that much of the variation in the response to radiation is due to differences in the genes that respond to radiation exposure, and that changes in gene expression may serve as surrogate markers of individual response. As a first step in developing a selection of suitable markers of gene expression, we used cDNA microarrays to identify genes that were altered in expression in lymphoblastoid cells 4 h after exposure to 1 Gy X rays. We found changes in gene expression ranging from a 10-fold repression to a 12-fold induction. Some of the responsive genes have been noted previously in other cell types, whereas others are reported for the first time. Using these data, we are beginning to characterize the range of structural, temporal and functional variations in the responsive genes. The results of this work will assist in developing response markers both for prescreening for sensitive individuals and for risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».