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Enregistrement W2177307908 · doi:10.1115/ipc2006-10097

Reliability Based Design and Assessment for Location-Specific Failure Threats With Application to Natural Gas Pipelines

2006· article· en· W2177307908 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Materials and Joining; Pipeline Automation and Measurement; Risk and Reliability, Parts A and B · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)Reliability engineeringPipeline transportPipeline (software)Limit (mathematics)Computer scienceSet (abstract data type)EngineeringRisk analysis (engineering)Mechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acceptance criteria used in Reliability Based Design and Assessment (RBDA) are defined as a set of reliability targets (where reliability is defined as 1.0 minus the probability of failure). Because of the linear nature of pipeline systems, reliability targets are defined on a per km-year basis. Such targets are directly applicable to failure causes (or limit states) that are equally likely to occur anywhere along a segment of the pipeline (e.g. equipment impact or yielding/rupture of defect-free pipe under internal pressure). They are, however, not directly applicable for design and assessment situations involving limit states that apply at known specific locations. Examples include design for geotechnical loads on a particular unstable slope or integrity assessment of specific corrosion defects based on in-line inspection data. In previous work, reliability targets for natural gas pipelines have been developed on the basis of appropriate societal and individual risk criteria. This paper describes an approach to adapt these targets, and demonstrate compliance with them, for location-specific limit states. The approach is based on using separate checks to ensure that the individual and societal risk criteria underlying the targets are met. An example is included to demonstrate application of the approach to design a pipeline on an unstable slope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle