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Enregistrement W2177328614 · doi:10.1155/2015/674641

Depressive Symptoms during an Acute Schizophrenic Episode: Frequency and Clinical Correlates

2015· article· en· W2177328614 sur OpenAlexaboutno aff
Ravi Philip Rajkumar

Notice bibliographique

RevueDepression Research and Treatment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositive and Negative Syndrome ScaleSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePsychopathologyDepression (economics)PsychiatryDepressive symptomsClinical psychologyInternal medicineNegative symptomPsychosisAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Depressive symptoms are common in schizophrenia and are associated with poorer functioning, lower quality of life, and an elevated risk of suicidal behaviour. There are few studies on the occurrence and correlates of these symptoms in acutely ill patients with schizophrenia. Method. 72 acutely ill patients with schizophrenia were assessed for depression using the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). A cut-off score of ≥6 on the CDSS was used to identify clinically significant depressive symptoms. The relationship between depression and illness variables, including psychotic symptom dimensions as measured by the Positive and Negative Syndrome Scale for Schizophrenia (PANSS), was examined. Results. Eleven (15.3%) patients had clinically significant depressive symptoms. These patients scored higher on the positive and general psychopathology scales of the PANSS and had higher rates of suicidal behavior and poorer functioning. The severity of depressive symptoms was positively correlated with the PANSS positive subscale and negatively correlated with the PANSS negative subscale. Discussion. These findings confirm previous reports that depressive symptoms in active schizophrenia is related to the severity of positive psychotic symptoms and is a risk factor for suicidal behaviour in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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