Fur versus Feathers: Pollen Delivery by Bats and Hummingbirds and Consequences for Pollen Production
Notice bibliographique
Résumé
One floral characteristic associated with bat pollination (chiropterophily) is copious pollen production, a pattern we confirmed in a local comparison of hummingbird- and bat-adapted flowers from a cloud forest site in Ecuador. Previous authors have suggested that wasteful pollen transfer by bats accounted for the pattern. Here we propose and test a new hypothesis: bats select for increased pollen production because they can efficiently transfer larger amounts of pollen, which leads to a more linear male fitness gain curve for bat-pollinated plants. Flight cage experiments with artificial flowers and flowers of Aphelandra acanthus provide support for this hypothesis; in both instances, the amount of pollen delivered to stigmas by birds is not related to the amount of pollen removed from anthers on the previous visit, while the same function for bats increases linearly. Thus, increased pollen production will be linearly related to increased male reproductive success for bat flowers, while for bird flowers, increased pollen production leads to rapidly diminishing fitness returns. We speculate that fur takes up and holds more pollen than feathers, which seem to readily shed excess grains. Our gain-curve hypothesis may also explain why evolutionary shifts from bird to bat pollination seem more common than shifts in the opposite direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».