221Antimicrobial Use in Nine Intensive Care Units, Using Ten Different Indicators
Notice bibliographique
Résumé
Background. Surveillance and control of hospital antimicrobial (AM) are intended to limit AM resistance. Using 10 different indicators for AM monitoring, we aimed to measure AM use in nine intensive care units in Montréal. Methods. AM prescriptions for all patients admitted to participating ICUs (3 neonatal, 2 pediatric, 4 adult) between April 2006 and March 2010 were measured retrospectively using 10 different indicators of AM use. These indicators were obtained by combining 5 numerators [defined daily doses (DDDs), recommended daily doses (RDDs), agent-days, exposed or not, and number of courses] with 2 denominators (patient-days and admissions). Indicators were computed for by class of AM, in accordance with the Anatomical Therapeutic Chemical Classification System, and were stratified per year and ICU type. Poisson regression was used to estimate time trends and differences in AM use by type of ICU. Results. Overall, ranking of AM use by class was similar, regardless of the indicator used. When RDDs, exposed and courses were used, the most frequently used AM classes were cephalosporins, followed by penicillins and aminoglycosides. Using agent-days, penicillins came first, followed by aminoglycosides and penicillins and B-lactams inhibitors. With DDDs, more variations were observed. From 2006 to 2010, use decreased significantly for all AM classes except 1) carbapenems use, which remained stable, and 2) trimethoprim and sulfamides use, for which results varied with the indicator used. Compared to adult ICUs: 1) aminoglycosides and penicillins use was higher in both neonatal and pediatric ICUs; 2) carbapenems, glycopeptides and quinolones use was lower; 3) for cephalosporins, clindamycin, macrolides, penicillins and B-lactams inhibitors and trimethoprim and sulfamides, use was lower in neonatal ICUs and higher in pediatric ICUs. Conclusion. Frequency of AM prescribing varied across ICU types, but generally decreased in participating ICUs. A standard set of indicators would facilitate surveillance of AM use in a population. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».