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Enregistrement W2177343717 · doi:10.1093/ofid/ofu052.87

221Antimicrobial Use in Nine Intensive Care Units, Using Ten Different Indicators

2014· article· en· W2177343717 sur OpenAlexaffabout
Élise Fortin, Robert W. Platt, Patrícia S. Fontela, Milagros Gonzales, David L. Buckeridge, Philippe Ovetchkine, Caroline Quach

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMontreal Children's HospitalMcGill UniversityInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive careIntensive care unitIntensive care medicineEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Surveillance and control of hospital antimicrobial (AM) are intended to limit AM resistance. Using 10 different indicators for AM monitoring, we aimed to measure AM use in nine intensive care units in Montréal. Methods. AM prescriptions for all patients admitted to participating ICUs (3 neonatal, 2 pediatric, 4 adult) between April 2006 and March 2010 were measured retrospectively using 10 different indicators of AM use. These indicators were obtained by combining 5 numerators [defined daily doses (DDDs), recommended daily doses (RDDs), agent-days, exposed or not, and number of courses] with 2 denominators (patient-days and admissions). Indicators were computed for by class of AM, in accordance with the Anatomical Therapeutic Chemical Classification System, and were stratified per year and ICU type. Poisson regression was used to estimate time trends and differences in AM use by type of ICU. Results. Overall, ranking of AM use by class was similar, regardless of the indicator used. When RDDs, exposed and courses were used, the most frequently used AM classes were cephalosporins, followed by penicillins and aminoglycosides. Using agent-days, penicillins came first, followed by aminoglycosides and penicillins and B-lactams inhibitors. With DDDs, more variations were observed. From 2006 to 2010, use decreased significantly for all AM classes except 1) carbapenems use, which remained stable, and 2) trimethoprim and sulfamides use, for which results varied with the indicator used. Compared to adult ICUs: 1) aminoglycosides and penicillins use was higher in both neonatal and pediatric ICUs; 2) carbapenems, glycopeptides and quinolones use was lower; 3) for cephalosporins, clindamycin, macrolides, penicillins and B-lactams inhibitors and trimethoprim and sulfamides, use was lower in neonatal ICUs and higher in pediatric ICUs. Conclusion. Frequency of AM prescribing varied across ICU types, but generally decreased in participating ICUs. A standard set of indicators would facilitate surveillance of AM use in a population. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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