Hidden in Plain Sight: Recognizing Catatonia Amidst its Medical Complications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT:Although catatonia is a common syndrome, diagnosis is often delayed or missed altogether. The medical sequelae of catatonia can cloud the diagnostic picture, making it difficult to know what is the primary problem. In this case, a patient presented several times about 1 month apart with recurrent urinary retention, inability to walk, and delirium. This resulted in admissions to Internal Medicine and consultations to Urology with the underlying primary problem being missed until catatonia was later recognized and diagnosed. The elderly are more prone to complications from catatonia and, as a result, it is even more important that catatonia be recognized and treated in a timely manner in this population. In addition to exploring the case, this article reviews the diagnosis, etiology, prognosis, and treatment of catatonia, particularly as these pertain to the elderly.RÉSUMÉ:La catatonie est un syndrome commun, mais son diagnostic est parfois difficile à faire. Les symptômes associés à ce syndrome peuvent rendre le problème médical primaire difficile à déceler. Par exemple, l’association récurrente de symptômes de rétention urinaire, des difficultés à marcher et des signes de syndrome confusionnel qui se présentent chaque mois sont souvent associés à d’autres maladies. Ces manifestations symptomatiques mènent à des admissions en médecine interne et des consultations en urologie. Les cliniciens peuvent perdre de vue le problème primaire, celui de la catatonie. Le diagnostic est alors manqué ou découvert plus tard. Les personnes âgées sont plus susceptibles à des complications liées à la catatonie. Ainsi, il s’avère important que ce désordre soit reconnu et traité dans un délai raisonnable chez cette population. Cet article évalue le diagnostic, l’étiologie, le pronostic et le traitement de la catatonie, particulièrement dans le cadre des personnes âgées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».