Sulfatide Analysis by Mass Spectrometry for Screening of Metachromatic Leukodystrophy in Dried Blood and Urine Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metachromatic leukodystrophy (MLD) is an autosomal recessive disorder caused by deficiency in arylsulfatase A activity, leading to accumulation of sulfatide substrates. Diagnostic and monitoring procedures include demonstration of reduced arylsulfatase A activity in peripheral blood leukocytes or detection of sulfatides in urine. However, the development of a screening test is challenging because of instability of the enzyme in dried blood spots (DBS), the widespread occurrence of pseudodeficiency alleles, and the lack of available urine samples from newborn screening programs. METHODS: We measured individual sulfatide profiles in DBS and dried urine spots (DUS) from MLD patients with LC-MS/MS to identify markers with the discriminatory power to differentiate affected individuals from controls. We also developed a method for converting all sulfatide molecular species into a single species, allowing quantification in positive-ion mode upon derivatization. RESULTS: In DBS from MLD patients, we found up to 23.2-fold and 5.1-fold differences in total sulfatide concentrations for early- and late-onset MLD, respectively, compared with controls and pseudodeficiencies. Corresponding DUS revealed up to 164-fold and 78-fold differences for early- and late-onset MLD patient samples compared with controls. The use of sulfatides converted to a single species simplified the analysis and increased detection sensitivity in positive-ion mode, providing a second option for sulfatide analysis. CONCLUSIONS: This study of sulfatides in DBS and DUS suggests the feasibility of the mass spectrometry method for newborn screening of MLD and sets the stage for a larger-scale newborn screening pilot study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle