Sulfatide Analysis by Mass Spectrometry for Screening of Metachromatic Leukodystrophy in Dried Blood and Urine Samples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metachromatic leukodystrophy (MLD) is an autosomal recessive disorder caused by deficiency in arylsulfatase A activity, leading to accumulation of sulfatide substrates. Diagnostic and monitoring procedures include demonstration of reduced arylsulfatase A activity in peripheral blood leukocytes or detection of sulfatides in urine. However, the development of a screening test is challenging because of instability of the enzyme in dried blood spots (DBS), the widespread occurrence of pseudodeficiency alleles, and the lack of available urine samples from newborn screening programs. METHODS: We measured individual sulfatide profiles in DBS and dried urine spots (DUS) from MLD patients with LC-MS/MS to identify markers with the discriminatory power to differentiate affected individuals from controls. We also developed a method for converting all sulfatide molecular species into a single species, allowing quantification in positive-ion mode upon derivatization. RESULTS: In DBS from MLD patients, we found up to 23.2-fold and 5.1-fold differences in total sulfatide concentrations for early- and late-onset MLD, respectively, compared with controls and pseudodeficiencies. Corresponding DUS revealed up to 164-fold and 78-fold differences for early- and late-onset MLD patient samples compared with controls. The use of sulfatides converted to a single species simplified the analysis and increased detection sensitivity in positive-ion mode, providing a second option for sulfatide analysis. CONCLUSIONS: This study of sulfatides in DBS and DUS suggests the feasibility of the mass spectrometry method for newborn screening of MLD and sets the stage for a larger-scale newborn screening pilot study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».