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Enregistrement W2177389719 · doi:10.7205/milmed-d-14-00258

The Effects of Prenatal Vitamin Supplementation on Operationally Significant Health Outcomes in Female Air Force Trainees

2015· article· en· W2177389719 sur OpenAlexaff
Kirsten Barnes, Juste N. Tchandja, Bryant J. Webber, Susan P. Federinko, Thomas L. Cropper

Notice bibliographique

RevueMilitary Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttritionMedicineIncidence (geometry)AnemiaConfidence intervalStatistical significancePregnancyIron supplementationVitamin D and neurologyPediatricsPhysical therapyIron deficiencyInternal medicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A prenatal vitamin supplementation program for female basic military trainees at Joint Base San Antonio-Lackland was initiated in June 2012 with the goals of decreasing attrition and improving performance. This project examined whether supplementation influences attrition rates, incidence of stress fractures and iron deficiency anemia, and physical performance. METHODS: This was a cohort-based pilot study with an historical control group. Primary outcome measures included all-cause attrition, medical attrition, stress fractures, and iron deficiency anemia. RESULTS: Incidence rates of all-cause attrition, medical attrition, stress fractures, and anemia were similar in both groups, although the lower medical attrition in the supplementation group approached statistical significance (risk ratio, 0.74; 95% confidence interval, 0.54-1.01). CONCLUSION: Although this study found no statistical benefit, the operationally significant reduction in medical attrition of 26% suggests that providing prenatal vitamin supplementation to female basic trainees in the Air Force may be worthwhile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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