Sequential Sampling Plans for Western Flower Thrips (Thysanoptera: Thripidae) on Greenhouse Cucumbers
Notice bibliographique
Résumé
The development of cost-effective and reliable sampling programs for the management of western flower thrips, Frankliniella occidentalis (Pergande), on greenhouse cucumbers is important for getting growers to adopt economic injury levels and economic thresholds. The objectives of this study were to develop two sequential sampling plans. A fixed-precision sequential sampling plan was designed for estimating F. occidentalis adult density at a fixed-precision level on cucumber flowers. Also, a sequential sampling plan for classifying thrips population levels as below or above economic thresholds was developed to assist in decision making for the timing of pesticide applications. Both sequential sampling plans were validated using a resampling simulation technique on nine independent data sets ranging in density from 1.25 to 12.95 adults per flower. With the fixed-precision sampling plan, average means obtained in 100 repeated simulation runs were within the 95% CI of the estimated mean for all data sets. Appropriate levels of precision for the different population densities were recommended based on the simulation results. With sequential sampling for classifying the population levels of thrips in terms of an economic threshold, it has the advantage of requiring smaller sample sizes to determine the population status when the population densities differ greatly from the critical density (i.e., economic threshold). However, this plan needs a great number of samples when population density is close to the critical density. In this case, use of a combination of both sampling plans is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».