Flight Take-Off Performance of Colorado Potato Beetle in Relation to Potato Phenology
Notice bibliographique
Résumé
The flight take-off frequency of adult Colorado potato beetles, Leptinotarsa decemlineata (Say), from potato plants, Solanum tuberosum L. 'Red Pontiac' at the bloom stage of development was 2.2-2.5-fold that of Colorado potato beetle from plants at the vegetative stage. Tests were conducted in a flight chamber over a period of 3 h. Prefeeding Colorado potato beetles for 48 h on potato plants at the bloom or at the vegetative stage before placing them into the flight chamber resulted in the same significantly higher flight take-off frequency from potato plants at the bloom stage than from plants at the vegetative stage. These results demonstrate that the factor in potato plants in bloom that stimulates the flight take-off of the Colorado potato beetle is independent of the feeding history of the beetles and begins acting only when the beetles are in the presence of the plant. According to these results, the dispersal of adult Colorado potato beetles from potato fields in bloom to younger potato fields with plants at the vegetative stage, previously reported in the literature, is at least partly explained by the effect of plant phenology on the frequency of flight take-off. Results confirm the value of planting potato fields of similar phenology over as wide an area as possible to reduce Colorado potato beetle dispersal between fields. Results also imply that staggering the planting dates of conventional potato refuge areas near Colorado potato beetle transgenic or conventionally resistant potato fields is a sound management practice, because it promotes the movement of wild beetles over to the adjacent younger resistant crops.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».