Streamline Technology for the Evaluation of Full Field Compositional Processes; Midale, A Case Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Traditionally, the evaluation of CO2 flooding processes is performed using finite difference compositional simulation models. However, compositional simulation is impractical for modeling large-scale CO2 floods due to computational runtime restrictions. In cases where reservoir heterogeneity and fluid mobility dominate the reservoir recovery mechanism, streamline simulation offers a viable alternative to compositional simulation. The "reduced" physics in streamline simulation allows field scale CO2 flood modeling to be feasible, as long as the streamline PVT model can be calibrated such that the streamline model will produce accurate results for CO2 injection processes. Using streamline simulation allows for the evaluation of multiple full field development scenarios that would otherwise not be possible using compositional simulation. The objective of the study was to provide CO2 flood performance forecasts under various full field development scenarios for the Midale field. This paper focuses on the methodology and results from the 1000 well, >400,000 grid blocks, and 45+ years of history streamline simulation of the Midale field. In particular, it discusses the construction and history match of the full field model, calibration of the streamline model with the compositional model and development of the full field CO2 forecasts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle