Measurement Invariance of the WHODAS 2.0 in a Population-Based Sample of Youth
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0) is a brief measure of global disability originally developed for adults, which has since been implemented among samples of children and youth. However, evidence of its validity for use among youth, particularly measurement invariance, is lacking. Investigations of measurement invariance assess the extent to which the psychometric properties of observed items in a measure are generalizable across samples. Satisfying the assumption of measurement invariance is critical for any inferences about between-group differences. The objective of this paper was to empirically assess the measurement invariance of the 12-item interview version of the WHODAS 2.0 measure in an epidemiological sample of youth (15 to 17 years) and adults (≥ 18 years) in Canada. Multiple-group confirmatory factor analysis using a categorical variable framework allowed for the sequential testing of increasingly restrictive models to evaluate measurement invariance of the WHODAS 2.0 between adults and youth. Findings provided evidence for full measurement invariance of the WHODAS 2.0 in youth aged 15 to 17 years. The final model fit the data well: χ(2)(159) = 769.04, p < .001; CFI = 0.950, TLI = 0.958, RMSEA (90% CI) = 0.055 [0.051, 0.059]. Results from this study build on previous work supporting the validity of the WHODAS 2.0. Findings indicate that the WHODAS 2.0 is valid for making substantive comparisons of disability among youth as young as 15 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».