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Enregistrement W2177468920 · doi:10.1149/2.0381512jes

Evaluation of the Corrosion Resistance of Carbons for Use as PEM Fuel Cell Cathode Supports

2015· article· en· W2177468920 sur OpenAlexafffund
Farisa Forouzandeh, Xiaoan Li, Dustin Banham, Fangxia Feng, Siyu Ye, Viola Birss

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBallard Power Systems (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBallard Power Systems
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellCorrosionCarbon fibersMaterials scienceMicroporous materialElectrochemistryChemical engineeringCyclic voltammetryAnodeCathodeGraphiteCarbide-derived carbonInorganic chemistryComposite materialChemistryElectrodeFuel cellsCarbon nanofiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electrochemical corrosion of the carbon-based catalyst support materials used in proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs), especially at the cathode, has a significant impact on PEMFC lifetime. Thus, an effective and reliable method for the evaluation of the corrosion resistance of new carbon supports, as they are developed, is required. In the present work, a novel approach that allows for the ranking of carbon supports for their corrosion susceptibility has been developed, based on the testing of a conventional microporous carbon material (Vulcan carbon, VC) and two ordered mesoporous carbons (OMCs), synthesized using sucrose and anthracene as the carbon precursors. While cyclic voltammetry does reveal important information about surface area and surface oxidation changes, the charge passed during potential stepping between 0.8 and 1.4 V vs. RHE was found to be still more informative, with the cathodic charge used to continuously correct for the changing surface area of the carbon during its oxidation. Based on this approach, it was found that VC, which is the more crystalline material, is more stable to oxidation than the OMCs, as expected, while the anthracene precursor leads to a more stable OMC than when sucrose is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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