Practice-based Research Program Promotes Dietitians' Participation in Research
Notice bibliographique
Résumé
Barriers to dietitians' participation in research include lack of time, self-perceived competence, confidence, administrative support, and funding. Providence Health Care, a multi-site health care organization in Vancouver, British Columbia implemented the Practice-based Research Challenge (RC), a 1-year research program, to support interdisciplinary teams of nurses and allied health professionals to conduct practice-relevant research projects. Funding, mentoring, and research education were provided to research teams. From 2011 to 2015, 37% of all dietitians in the organization were involved in the RC in 4 cohorts of the 1-year program. An online survey was conducted to understand these dietitians' interest and experience in the RC. The survey results indicated that the major reasons for participating in the program were to increase knowledge, improve patient care, and to work on a project of interest. Respondents thought they gained knowledge, enhanced professional development, and improved patient care. A majority stated they would likely conduct future research. The RC enabled and supported dietitians' participation in research; infrastructure supports for research and enabling a culture of research participation are key contributors to promoting dietitians involvement in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».