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Enregistrement W2177488711 · doi:10.1016/j.bbmt.2015.11.008

Significant Improvements in the Practice Patterns of Adult Related Donor Care in US Transplantation Centers

2015· article· en· W2177488711 sur OpenAlexaff
Chloe Anthias, Bronwen E. Shaw, Deidre M. Kiefer, Jane L. Liesveld, Jean A. Yared, Rammurti T. Kamble, Anita D’Souza, Peiman Hematti, Matthew D. Seftel, Maxim Norkin, Kimberly A. Kasow, Muneer H. Abidi, Bipin N. Savani, Nirali N. Shah, Paolo Anderlini, Miguel Ángel Díaz, Adriana K. Malone, Joerg Halter, Hillard M. Lazarus, Brent R. Logan, Galen E. Switzer, Michael A. Pulsipher, Dennis L. Confer, Paul V. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteHealth Resources and Services AdministrationMedacSwedish Orphan BiovitrumU.S. Department of Health and Human ServicesGlaxoSmithKlineKiadis PharmaMiltenyi BiotecOtsuka AmericaIncyteTherakosGenentechSeattle GeneticsChimerixU.S. Department of DefenseMedical College of WisconsinSanofiUniversity of UtahNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBlue Cross and Blue Shield AssociationTakeda OncologyUniversity of MinnesotaSigma-Tau PharmaceuticalsU.S. Public Health ServiceActinium PharmaceuticalsMillimanHistoGeneticsWellPointTeva Pharmaceutical IndustriesHealth ResearchNational Marrow Donor ProgramNational Cancer InstituteGenzymeSt. Baldrick's FoundationRoswell Park Cancer InstituteFred Hutchinson Cancer Research CenterLeukemia and Lymphoma SocietyU.S. NavyCelgeneOsiris TherapeuticsMerckStemCyteTarix PharmaceuticalsAllos TherapeuticsAriad PharmaceuticalsOtsuka America PharmaceuticalAmgenBe The Match FoundationOnyx Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineTransplantationIntensive care medicineFamily medicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent investigations have found a higher incidence of adverse events associated with hematopoietic cell donation in related donors (RDs) who have morbidities that if present in an unrelated donor (UD) would preclude donation. In the UD setting, regulatory standards ensure independent assessment of donors, one of several crucial measures to safeguard donor health and safety. A survey conducted by the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR) Donor Health and Safety Working Committee in 2007 reported a potential conflict of interest in >70% of US centers, where physicians had simultaneous responsibility for RDs and their recipients. Consequently, several international organizations have endeavored to improve practice through regulations and consensus recommendations. We hypothesized that the changes in the 2012 Foundation for the Accreditation of Cellular Therapy and the Joint Accreditation Committee-International Society for Cellular Therapy and European Society for Blood and Marrow Transplantation standards resulting from the CIBMTR study would have significantly impacted practice. Accordingly, we conducted a follow-up survey of US transplantation centers to assess practice changes since 2007, and to investigate additional areas where RD care was predicted to differ from UD care. A total of 73 centers (53%), performing 79% of RD transplantations in the United States, responded. Significant improvements were observed since the earlier survey; 62% centers now ensure separation of RD and recipient care (P < .0001). This study identifies several areas where RD management does not meet international donor care standards, however. Particular concerns include counseling and assessment of donors before HLA typing, with 61% centers first disclosing donor HLA results to an individual other than the donor, the use of unlicensed mobilization agents, and the absence of long-term donor follow-up. Recommendations for improvement are made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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