Wood quality in artificially inclined 1-year-old trees of <i>Eucalyptus regnans</i> — differences in tension wood and opposite wood properties
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new approach to assess wood quality in 1-year-old Eucalyptus regnans F. Muell. Twenty-two seedlings were grown tilted to induce tension wood and acoustic velocity, basic density, longitudinal shrinkage, and volumetric shrinkage of both opposite wood and tension wood were assessed subsequently. Longitudinal growth strains were also estimated in the leaning stems by sawing along the length through the pith and measuring the bending of the two halves. The derived longitudinal growth strain, which varied from 708 to 2319 µε, was uncorrelated with stem and wood characteristics. Wood characteristics differed significantly between upper-side wood (predominantly tension wood) and lower-side wood (opposite wood). Tension wood was characterized by a higher acoustic velocity (high stiffness), basic density, and volumetric shrinkage compared with opposite wood. Tension wood also exhibited significant collapse and dimensional distortion such as twisting. Longitudinal shrinkage exhibited a significant negative relationship with acoustic velocity in opposite wood and a positive relationship with the basic density in tension wood. This new approach has potential in early selection of breeding material with superior normal wood properties from 1-year-old material by isolating the influence of tension wood. This approach can also be useful in understanding the variability in propensity of tension wood production in breeding populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».