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Enregistrement W2177555760 · doi:10.1161/circresaha.115.307906

<i>CDKN2B</i> Regulates <i>TGF</i> β Signaling and Smooth Muscle Cell Investment of Hypoxic Neovessels

2015· article· en· W2177555760 sur OpenAlexaff
Vivek Nanda, Kelly Downing, Jianqin Ye, Sophia Xiao, Yoko Kojima, Joshua M. Spin, Daniel DiRenzo, Kevin T. Nead, Andrew J. Connolly, Sonny Dandona, Ljubica Perisic, Ulf Hedin, Lars Mäegdefessel, Jessie Dalman, Liang Guo, Xiaoqing Zhao, Frank D. Kolodgie, Renu Virmani, Harry R. Davis, Nicholas J. Leeper

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésBiologyAngiogenesisTransforming growth factorCancer researchDownregulation and upregulationGene knockdownCell biologyImmunologyGeneticsCell cultureGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Genetic variation at the chromosome 9p21 cardiovascular risk locus has been associated with peripheral artery disease, but its mechanism remains unknown. OBJECTIVE: To determine whether this association is secondary to an increase in atherosclerosis, or it is the result of a separate angiogenesis-related mechanism. METHODS AND RESULTS: Quantitative evaluation of human vascular samples revealed that carriers of the 9p21 risk allele possess a significantly higher burden of immature intraplaque microvessels than carriers of the ancestral allele, irrespective of lesion size or patient comorbidity. To determine whether aberrant angiogenesis also occurs under nonatherosclerotic conditions, we performed femoral artery ligation surgery in mice lacking the 9p21 candidate gene, Cdkn2b. These animals developed advanced hindlimb ischemia and digital autoamputation, secondary to a defect in the capacity of the Cdkn2b-deficient smooth muscle cell to support the developing neovessel. Microarray studies identified impaired transforming growth factor β (TGFβ) signaling in cultured cyclin-dependent kinase inhibitor 2B (CDKN2B)-deficient cells, as well as TGFβ1 upregulation in the vasculature of 9p21 risk allele carriers. Molecular signaling studies indicated that loss of CDKN2B impairs the expression of the inhibitory factor, SMAD-7, which promotes downstream TGFβ activation. Ultimately, this manifests in the upregulation of a poorly studied effector molecule, TGFβ1-induced-1, which is a TGFβ-rheostat known to have antagonistic effects on the endothelial cell and smooth muscle cell. Dual knockdown studies confirmed the reversibility of the proposed mechanism, in vitro. CONCLUSIONS: These results suggest that loss of CDKN2B may not only promote cardiovascular disease through the development of atherosclerosis but may also impair TGFβ signaling and hypoxic neovessel maturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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