RELATIONSHIP BETWEEN BODY CONDITION AND VULNERABILITY TO PREDATION IN RED SQUIRRELS AND SNOWSHOE HARES
Notice bibliographique
Résumé
We examined the relationship between physical condition and vulnerability to predation in 2 species of mammals having different life history traits. We predicted that predators would be more likely to kill substandard individuals disproportionately in red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) than in snowshoe hares (Lepus americanus), given that sciurids apparently are less susceptible to predation. We also predicted that differences would exist between patterns of substandard-prey selection among groups of predators of red squirrels but not among predators of snowshoe hares because of differential predator efficiencies in capturing elusive prey. Through radio tracking, we found that substandard squirrels (n = 113) were disproportionately vulnerable to predation, whereas hares (n = 125) were killed irrespective of condition. Although the relationship between condition and vulnerability to predation, relative to predator groups, did not differ significantly for either species of prey, the difference was qualitatively greater in squirrels than in hares. These results support the notion that predators are more likely to kill substandard individuals disproportionately when targeting prey species that are difficult to capture and, moreover, that the tendency for particular species of predators to take substandard prey may be a reflection of the predator's hunting strategy and efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».