Which Direction Is up for a High Pitch?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Low- and high-pitched sounds are perceptually associated with low and high visuospatial elevations, respectively. The spatial properties of this association are not well understood. Here we report two experiments that investigated whether low and high tones can be used as spatial cues to upright for self-orientation and identified the spatial frame(s) of reference used in perceptually binding auditory pitch to visuospatial 'up' and 'down'. In experiment 1, participants' perceptual upright (PU) was measured while lying on their right side with and without high- and low-pitched sounds played through speakers above their left ear and below their right ear. The sounds were ineffective in moving the perceived upright from a direction intermediate between the body and gravity towards the direction indicated by the sounds. In experiment 2, we measured the biasing effects of ascending and descending tones played through headphones on ambiguous vertical or horizontal visual motion created by combining gratings drifting in opposite directions while participants either sat upright or laid on their right side. Ascending and descending tones biased the interpretation of ambiguous motion along both the gravitational vertical and the long-axis of the body with the strongest effect along the body axis. The combination of these two effects showed that axis of maximum effect of sound corresponded approximately to the direction of the perceptual upright, compatible with the idea that 'high' and 'low' sounds are defined along this axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle