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Enregistrement W2177639722 · doi:10.5194/isprsannals-ii-5-w3-97-2015

Digitally-Assisted Stone Carving of a Relief Sculpture for the Parliament Buildings National Historic Site of Canada

2015· article· en· W2177639722 sur OpenAlexaffabout
J.E. Hayes, Stephen Fai, S. Kretz, C. Ouimet, Patrick White

Notice bibliographique

RevueISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensPublic Works and Government Services CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarvingDominionParliamentRedevelopmentSculptureWorkflowEngineeringArchitectural engineeringArchaeologyVisual artsCivil engineeringComputer scienceHistoryPolitical scienceLawArtMechanical engineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The emerging field of digital fabrication is a process where three-dimensional datasets can be directly transferred to fabrication equipment to create models or even 1:1 building elements. In this paper, we will discuss the results of a collaboration between the Carleton Immersive Media Studio (CIMS), the Dominion Sculptor of Canada, and the Heritage Conservation Directorate (HCD) of Public Works and Government Services Canada (PWGSC), that utilizes digital fabrication technologies in the development of a digitally-assisted stone carving process. The collaboration couples the distinguished skill of the Dominion Sculptor with the latest digital acquisition and digital fabrication technologies for the reconstruction of a deteriorated stone bas-relief on the façade of the East Block building of the Parliament Buildings National Historic Site of Canada. The intention of the research is to establish a workflow of hybrid digital/analogue methodologies from acquisition through rehabilitation and ultimately to the fabrication of stone elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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