IBD Genetic Risk Profile in Healthy First-Degree Relatives of Crohn’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family history provides important information on risk of developing inflammatory bowel disease [IBD], and genetic profiling of first-degree relatives [FDR] of Crohn's disease [CD]- affected individuals might provide additional information. We aimed to delineate the genetic contribution to the increased IBD susceptibility observed in FDR. METHODS: N = 976 Caucasian, healthy, non-related FDR; n = 4997 independent CD; and n = 5000 healthy controls [HC]; were studied. Genotyping for 158 IBD-associated single nucleotide polymorphisms [SNPs] was performed using the Illumina Immunochip. Risk allele frequency [RAF] differences between FDR and HC cohorts were correlated with those between CD and HC cohorts. CD and IBD genetic risk scores [GRS] were calculated and compared between HC, FDR, and CD cohorts. RESULTS: IBD-associated SNP RAF differences in FDR and HC cohorts were strongly correlated with those in CD and HC cohorts, correlation coefficient 0.63 (95% confidence interval [CI] 0.53 - 0.72), p = 9.90 x 10(-19). There was a significant increase in CD-GRS [mean] comparing HC, FDR, and CD cohorts: 0.0244, 0.0250, and 0.0257 respectively [p < 1.00 x 10(-7) for each comparison]. There was no significant difference in the IBD-GRS between HC and FDR cohorts [p = 0.81]; however, IBD-GRS was significantly higher in CD compared with FDR and HC cohorts [p < 1.00 x 10(-10) for each comparison]. CONCLUSION: FDR of CD-affected individuals are enriched with IBD risk alleles compared with HC. Cumulative CD-specific genetic risk is increased in FDR compared with HC. Prospective studies are required to determine if genotyping would facilitate better risk stratification of FDR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».