Increased harbor porpoise mortality in the Pacific Northwest, USA: understanding when higher levels may be normal
Notice bibliographique
Résumé
In 2006, a marked increase in harbor porpoise Phocoena phocoena strandings were reported in the Pacific Northwest of the USA, resulting in the declaration of an unusual mortality event (UME) for Washington and Oregon to facilitate investigation into potential causes. The UME was in place during all of 2006 and 2007, and a total of 114 porpoises stranded during this period. Responders examined 95 porpoises; of these, detailed necropsies were conducted on 75 animals. Here we review the findings related to this event and how these compared to the years immediately before and after the UME. Relatively equal numbers among sexes and age classes were represented, and mortalities were attributed to a variety of specific causes, most of which were categorized as trauma or infectious disease. Continued monitoring of strandings during 4 yr following the UME showed no decrease in occurrence. The lack of a single major cause of mortality or evidence of a significant change or event, combined with high levels of strandings over several post-UME years, demonstrated that this was not an actual mortality event but was likely the result of a combination of factors, including: (1) a growing population of harbor porpoises; (2) expansion of harbor porpoises into previously sparsely populated areas in Washington's inland waters; and (3) a more well established stranding network that resulted in better reporting and response. This finding would not have been possible without the integrated response and investigation undertaken by the stranding network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».