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Enregistrement W2177664726 · doi:10.5539/ies.v8n12p167

IPads Enhance Social Interaction Skills among Hearing-Impaired Children of Low Income Families in Saudi Arabia

2015· article· en· W2177664726 sur OpenAlexvenueno aff
Raja Omar Bahatheg

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Centre for the HumanitiesKing Saud University
Mots-clésPsychologySocial skillsHearing impairedClass (philosophy)Social relationDevelopmental psychologyLow incomeSocial changeSocial psychologyAudiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="apa">This research tries to investigate the technical contribution on improving the social interaction of hearing-impaired children from low income families in Saudi Arabia. It compares the social interaction skills of hearing-impaired children who do and do not have access to IPads. To achieve the goals of the study; seventeen children aged five-years-old were given access for the first time to iPads to enhance their social skills.</p><p class="apa">The researcher downloaded 10 educational games on to the iPads and gave each family one iPad whom their child was required to play with the iPad for three hours daily. The researcher used the Child’s Social Interaction Scale CSIS as a pre- or post-application measurement to assess the hearing-impaired children’s social interaction skills.</p><p class="apa">Results of the study showed that hearing-impaired children can make all behaviours that are essential to successful social interaction. Also, these children become more sociable, saying thank you, apologising to others, following rules and waiting for a turn. In light of the results, the researcher recommended commercial companies who create games for children to pay attention to hearing-impaired children and develop techniques to help them play with these games in order to develop their interaction social skills alongside normally hearing children.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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