<i>In situ</i> Moisture Content Measurement in MSW Landfills with TDR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Moisture content has an important effect on biodegradation rates in landfills. In situ moisture measurement is, therefore, at the center of any scientific studies related to optimal operation of bioreactor landfills. Because of the material heterogeneity, there is no commonly accepted way for in situ moisture measurement in wastes. The goal of this paper is to develop the instrumentation and analytical procedures to measure in situ moisture content in MSW materials. The system is based on Time Domain Reflectrometry (TDR), which had to be improved for moisture measurement in wastes. In particular, TDR probes have to be calibrated for the specific materials, and the effect of varying leachate electrical conductivity has to be reduced. A series of experiments were conducted with different waste materials and mixtures. The materials and the liquid electrical conductivity (eC) were varied systematically. The results show that a fourth-degree polynomial calibration equation, albeit with slightly differing coefficients for different materials, provides excellent fit (r2 values over 0.99). Further, the type of material can be substituted by the porosity of the material to select the appropriate calibration coefficients. The variation of leachate electrical conductivity was eliminated at high eC values and noticeably reduced at low eCs (0.03-0.95S/m) by coating the TDR probes. These results indicate that TDR is a viable instrument to measure the in situ moisture content in landfill.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle