An effective protocol for improved regeneration capacity of Kabuli chickpeas
Notice bibliographique
Résumé
Yadav, I. S. and Singh, N. P. 2012. An effective protocol for improved regeneration capacity of Kabuli chickpeas. Can. J. Plant Sci. 92: 1057–1064. An efficient protocol for in vitro regeneration is essential for genetic manipulation and micro-propagation of important plant species. A direct shoot regeneration system has been optimized for Desi chickpeas, but an effective regeneration protocol is still needed for Kabuli chickpeas. An efficient regeneration protocol for Kabuli chickpeas was developed, using whole embryonic axes, an embryonic axes slice and cotyledonary node explants from two genotypes L550 and JGK-1. Depending upon chickpea genotype, type of explant and culture medium, percentage of shoot producing explants (frequency) and the number of shoots per explant (efficiency) varied from 10 to 83% and from 1 to 58, respectively. The shoot regeneration capacity (SRC=frequency×efficiency), which is an indicator of the effectiveness of the protocol, varied from 47 to 2508 shoots per 100 explants cultured. On average, SRC of L550 was 1.8 times higher than JGK-1. Murashige and Skoog's (MS) medium+B5 vitamins supplemented with 8.0 µM benzyl amino purine (BAP)+0.5 µM α- naphthalene acetic acid (NAA) and 0.1 M sucrose plus embryonic axes was found to be the most effective culture medium and type of explants, respectively. Half strength MS medium+2% sucrose supplemented with 4 µM NAA, 3µ M IAA or 4µM IAA produced a high rooting percentage in both chickpea genotypes. The regeneration process starting from explant preparation to establishment of a complete plant in soil took 105–110 d. This optimized regeneration method holds promise for facilitating the insertion of interested genes through genetic transformation for improvement of Kabuli chickpeas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».