Thermo-stable <i>Escherichia coli</i> phytase improves growth performance and nutrient utilization in broilers fed mash and pelleted corn-soybean-meal-based diets
Notice bibliographique
Résumé
The bio-efficacy of Escherichia coli-derived phytase produced by thermo-protective coating technology (coated phytase) was evaluated in mash or pelleted broiler diets. Three hundred and twenty-four broilers were divided into 54 groups of six birds and fed nine corn-based diets (six replicates per diet) from 1 to 22 d of age. The nine diets were a positive control (PC) (calcium, 0.9% and non-phytate phosphorus, 0.45%) fed as mash plus 2 × 4 factorial of a negative control (calcium, 0.78% and non-phytate phosphorus, 0.26%) fed as mash (NC-M) or pellet (NC-P) and with coated phytase at 0, 500, 600 or 700 FTU kg-1. The diets were pelleted at 80°C, and pressure load of 40 psi. Body weight gain (BWG) for the PC diet was higher (P < 0.001) than that for the NC-M or NC-P diet. The BWG and tibia ash were linearly increased (P < 0.001) by increased level of the phytase in NC-M or NC-P diet. The BWG for NC-M or NC-P diet reached that of the PC diet when phytase was supplemented at 600 or 700 FTU kg-1. In conclusion, the coated phytase improved nutrient utilization in broilers, and its bio-efficacy was unaffected by the pelleting process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».