Mercury transformation and speciation in flue gases from anthropogenic emission sources: a critical review
Notice bibliographique
Résumé
Mercury transformation mechanisms and speciation profiles are reviewed for mercury formed in and released from flue gases of coal-fired boilers, non-ferrous metal smelters, cement plants, iron and steel plants, waste incinerators, biomass burning and so on. Mercury in coal, ores, and other raw materials is released to flue gases in the form of Hg 0 during combustion or smelting in boilers, kilns or furnaces. Decreasing temperature from over 800 °C to below 300 °C in flue gases leaving boilers, kilns or furnaces promotes homogeneous and heterogeneous oxidation of Hg 0 to gaseous divalent mercury (Hg 2+ ), with a portion of Hg 2+ adsorbed onto fly ash to form particulate-bound mercury (Hg p ). Halogen is the primary oxidizer for Hg 0 in flue gases, and active components (e.g., TiO 2 , Fe 2 O 3 , etc.) on fly ash promote heterogeneous oxidation and adsorption processes. In addition to mercury removal, mercury transformation also occurs when passing through air pollution control devices (APCDs), affecting the mercury speciation in flue gases. In coal-fired power plants, selective catalytic reduction (SCR) system promotes mercury oxidation by 34–85 %, electrostatic precipitator (ESP) and fabric filter (FF) remove over 99 % of Hg p , and wet flue gas desulfurization system (WFGD) captures 60–95 % of Hg 2+ . In non-ferrous metal smelters, most Hg 0 is converted to Hg 2+ and removed in acid plants (APs). For cement clinker production, mercury cycling and operational conditions promote heterogeneous mercury oxidation and adsorption. The mercury speciation profiles in flue gases emitted to the atmosphere are determined by transformation mechanisms and mercury removal efficiencies by various APCDs. For all the sectors reviewed in this study, Hg p accounts for less than 5 % in flue gases. In China, mercury emission has a higher Hg 0 fraction (66–82 % of total mercury) in flue gases from coal combustion, in contrast to a greater Hg 2+ fraction (29–90 %) from non-ferrous metal smelting, cement and iron and/or steel production. The higher Hg 2+ fractions shown here than previous estimates may imply stronger local environmental impacts than previously thought, caused by mercury emissions in East Asia. Future research should focus on determining mercury speciation in flue gases from iron and steel plants, waste incineration and biomass burning, and on elucidating the mechanisms of mercury oxidation and adsorption in flue gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».